En un mundo en constante cambio y crecimiento tecnológico, el Análisis de Modos de Fallo, Efectos y Criticidad (AMFEC) es un pilar esencial en el estudio y mejora de la confiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad (RAMS) de sistemas y procesos. Sin embargo, la creación de estos análisis suele requerir una inversión considerable de tiempo y dinero. Afortunadamente, la revolución de la Inteligencia Artificial (IA) nos ofrece nuevas soluciones.

El AMFEC es una herramienta valiosa que facilita un enfoque sistemático para identificar potenciales modos de fallo y efectos en el rendimiento del sistema. Este análisis es esencial para señalar áreas de diseño que necesitan mejoras y facilita el desarrollo de planes de contingencia eficaces. Pero, ¿y si pudiéramos hacer más eficiente el proceso de generar una AMFEC?, ahí es donde entra la Inteligencia Artificial (IA) para la creación automática de múltiples AMFEC a partir de Órdenes de Trabajo (OT).

Utilizando técnicas avanzadas, la IA es capaz de identificar tendencias y patrones en los datos de las OT. Así, vía software se pueden prever potenciales fallos y sus posibles efectos, reduciendo de manera significativa el tiempo y los costos asociados con el análisis AMFEC. Y lo que es más importante, se pueden generar varios AMFEC usando diferentes aproximaciones basadas en IA, permitiendo así su comparación y la disminución de la incertidumbre sobre la criticidad de los activos.

Lo más relevante de esta innovación es que los ingenieros ya no necesitarán invertir largas horas en la construcción del cuerpo central inicial de cada AMFEC. En su lugar, solo tendrán que revisar los AMFEC generados automáticamente, para perfeccionar aspectos puntuales y asegurar su validez y coherencia. Este cambio de enfoque libera una cantidad significativa de tiempo que se puede invertir en actividades más estratégicas y productivas.

Con la IA, la realización manual de estos análisis se volverá paulatinamente cosa del pasado. Además, Al integrar la IA en el análisis AMFEC, se pueden identificar modos de fallo que podrían pasar desapercibidos en un análisis manual. En consecuencia y potencialmente, se pueden obtener análisis más completos y precisos en mucho menos tiempo, optimizando así la eficiencia y efectividad de los procesos de la empresa.

En el último año hemos estado trabajando en un nuevo software llamado Pi+, que además de otros múltiples análisis RAM, permite realizar múltiples AMFEC a partir de las OT usando IA. La imagen muestra una captura de pantalla de este nuevo software, con el que mantenemos nuestro compromiso de potenciar las RAMS, explorando e incorporando lo último en tecnología y conocimiento. PI+ está desarrollado en VBA Excel y está disponible bajo demanda.